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Apprentissage artificiel

Type doc. :

Livre

Langue :

Français

Auteur(s) :

Cornuéjols, Antoine
Miclet, Laurent

Edition :

2e éd

Editeur(s) :

Eyrolles

Année d'édition :

2010

Sujet(s):
classification
regression

Thème :

Informatique, traitement des données

ISBN :

9782212124712
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Cet ouvrage présente les fondements de l’apprentissage artificiel (machine learning) dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il explique les concepts théoriques et les principaux algorithmes permettant à une machine d’apprendre à partir de données et d’exemples. Les auteurs abordent notamment l’induction, la classification, la régression, les méthodes statistiques et les différentes techniques d’apprentissage. L’ouvrage met également en relation les méthodes d’apprentissage avec leurs applications pratiques, notamment la reconnaissance, l’aide à la décision et l’analyse de grandes bases de données. Il s’adresse notamment aux étudiants de Master et aux ingénieurs.

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N° Bulletin Date / Année de parution Titre N° Spécial Sommaire
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232983A11 004 COR 5 C1 BIB-Centrale / Ouvrages Papier interne disponible
232984A11 004 COR 5 C2 BIB-Centrale / Ouvrages Papier interne disponible
Cornuéjols, A. & Miclet, L. (2010). Apprentissage artificiel (2e éd) . Eyrolles;