Utilisation des forêts aléatoires pour améliorer les performances d'un système de raisonnement à partir de cas médical
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2024
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Notre objectif consiste à garantir la recherche d’un cas qui soit le plus facile à adapter afin d’améliorer la performance du RàPC. Les performances de l’utilisation des forêts aléatoires (FA) améliorées sont évaluées sur plusieurs bases de données médicales. Les résultats obtenus sont satisfaisants et très encourageants et montrent l’efficacité des forêts aléatoires comme outils de classification et de raisonnement diagnostique.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 TAR TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Tarchoune, I. et al. (2024). Utilisation des forêts aléatoires pour améliorer les performances d'un système de raisonnement à partir de cas médical (Doctorat) . Annaba.