Contours actifs implicites guidés par les caractéristiques de la texture pour segmentation des tumeurs infra-tentorielles -Application à la radiochirurgie stéréotaxique

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Le traitement des tumeurs cérébrales est de loin le plus compliqué et constitue un challenge pour les praticiens vu la sensibilité et l?importance des structures nerveuses ; actuellement l?objectif du traitement de ces tumeurs ne se limite pas à la préservation du pronostic vital mais à la qualité de vie du patient après l?intervention chirurgicale c'est-à-dire à la préservation de fonctions neurologiques. Dans cette thèse on s?intéresse à la segmentation des tumeurs de la fosse cérébrale postérieure ou infra-tentorielles ; la segmentation constitue l?étape principale de tout processus d?analyse d?images. Dans le contexte de gestes thérapeutiques guidés par l?imagerie, la précision est de règle, surtout dans la région infratentorielle qui contient les structures cérébrales les plus vulnérables à savoir le tronc cérébral, les nerfs mixtes et le vermis cérébelleux. Nous proposons une nouvelle approche de segmentation basée sur des contours actifs guidés par les caractéristiques de texture ; on a utilisé deux types de critères afin d?évaluer l?efficacité de notre méthodes ; les résultats sont jugés très satisfaisants.