Classification et Prévision Multi-termes de la Consommation de Gaz Naturel en Utilisant les Paradigmes de l'Intelligence Artificielle
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2020
Sujet(s):
Afficher le Résumé
Le gaz naturel est l'une des principales sources d'énergie électrique en Algérie et dans le monde. Il est donc impératif d'étudier de comprendre de modéliser et de prédire cette demande. Cette thèse présente trois contributions distinctes traitant les problèmes de prévision de la consommation de gaz naturel à court et à long terme.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
|---|
| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 004 LAI C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Laib, O. & Khadri, T. (2020). Classification et Prévision Multi-termes de la Consommation de Gaz Naturel en Utilisant les Paradigmes de l'Intelligence Artificielle (Doctorat) . Annabe.