Identification des courants harmoniques par les réseaux neuronaux
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2018
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Dans ce travail de thèse, un filtre actif parallèle (SAPF) est utilisé pour la compensation de la puissance réactive et la suppression des courants harmoniques dans le réseau électrique. Un algorithme basé sur le réseau neurone(ADALINE) est développé afin d'estimer les puissances instantanées réelles et imaginaires (ANN-RIIP) et d'identifier les termes harmoniques. Cet algorithme est simulé dans l'environnement MATLAB / Simulink et implémenté expérimentalement dans un contrôleur dSPACE 1104.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 621.3 HAM TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible | |||
| 621.3 HAM TH C2 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible | |||
| 621.3 HAM TH C3 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Hamichel, A. & Saad, S. (2018). Identification des courants harmoniques par les réseaux neuronaux (Doctorat) . Annaba.