Estimation de Bayes d'une distribution de Gamma-Lindley
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Dans cette thèse, nous nous proposons une approche Bayésiènne pour résoudre des problèmes d'inférence statistique. Plus précisément, nous estimons la prime Bayé- sienne de la distribution Gamma Lindley (introduit par Nedjar et Zeghdoudi 2016) avec des lois apriori de type Gamma ; sous des fonctions de pertes (quadratique) et asymetriques (Linex). De plus, nous adaptons la distribution de Zeghdoudi (introduit par Messaadia et Zeghdoudi 2018) comme une distribution conditionnelle de Xn ?j ,?; où nous nous concentrons sur l'estimation de la prime Bayésienne sous les fonctions de pertes (qua- dratique, Linex et entropie). Enfin, nous faisons une étude numérique pour calculer la prime Bayésiènne dans chaque cas. Nous utilisons l'approximation de Lindley pour trouver l'estimateur de la prime Bayesienne car l'expression de ce dernier reste sous forme intégrale .
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 510 ATT TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |