Compression faible complexité et codage par régions d'intérêt d'images fixes dans les WSNs
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2017
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Réduire la complexité algorithmique des techniques de compression d'image est un grand défi dans les réseaux de capteurs d'image sans fil (RCISFs). De nombreuses normes de compression d'image, telles que JPEG et JPEG2000, ne sont pas adaptées à une implémentation dans les RCISFs en raison de leur forte consommation énergétiqueà cause de leur complexité élevée.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 621.381 MEC TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Mechouek, K. & Kaddeche, N. (2017). Compression faible complexité et codage par régions d'intérêt d'images fixes dans les WSNs (Doctorat) . Annaba.