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Approche Multi-agents pour la simulation de la pollution de l’air

Type doc. :

Thèses / mémoires

Langue :

Français

Année de soutenance:

2017
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Ce mémoire présente une approche multi-agents pour la simulation de la pollution de l’air. L’approche décrite, vise à simuler le phénomène de pollution de l’air comme étant un système socio-environnemental. Elle inclut l’aspect physique de la dispersion et la concentration des polluants ainsi que le facteur de décision humaine concernant les activités polluantes. Deux modèles sont intégrés ensemble pour prédire la concentration des polluants, le premier est un modèle de dispersion Gaussien, il permet de calculer la dispersion par rapport aux sources de pollution, le deuxième modèle est un réseau de neurones artificiels de type RBF qui utilise les valeurs de dispersion et les paramètres climatiques pour prédire la concentration de la pollution.



N° Bulletin Date / Année de parution Titre N° Spécial Sommaire
Cote Localisation Type de Support Type de Prêt Statut Date de Restitution Prévue Réservation
004 GHA TH C1 BIB-Centrale / Thèses interne disponible
004 GHA TH C2 BIB-Centrale / Thèses interne disponible
004 GHA TH C3 BIB-Centrale / Thèses interne disponible
004 GHA TH C4 BIB-Centrale / Thèses interne disponible
Ghazi, S. & Khadir, m. (2017). Approche Multi-agents pour la simulation de la pollution de l’air (Doctorat) . Annaba.