Fusion d'approches pour l'indexation d'images
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2017
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Les modèles de sujets probabilistes constituent un ensemble d'algorithmes qui permettent d'extraire les concepts cachées responsable de la génération des mots des documents de grands corpus. Ces modèles ont été utilisés dans le domaine de traitement d'images en les appliquant sur des problèmes tels que la reconnaissance d'objets, l'annotation automatique des images et l'indexation et la recherche d'images par le contenu.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 BOU TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Boulemden, A. & Tlili, Y. (2017). Fusion d'approches pour l'indexation d'images (Doctorat) . Annaba.