Apprentissage hybride adaptatif pour les systèmes évolutifs
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2013
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Le travail présenté dans ce document se situe dans le domaine général de l'apprentissage automatique. Il se concentre principalement sur les problèmes posés au niveau des systèmes évolutifs qui sont censés avoir la capacité d'intégrer, dans un système déjà entraîné, de nouvelles connaissances telles que de nouvelles données d'apprentissage ou de nouvelles classes.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| N° d'Exemplaire / inventaire | Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 181255/17 | 004 MAM TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible | |||
| 181256/17 | 004MAM TH C2 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible | |||
| 181257/17 | 004MAM TH C3 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible | |||
| 181258/17 | 004MAM TH C4 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Mamine, S. & Souici Meslati, L. (2013). Apprentissage hybride adaptatif pour les systèmes évolutifs (Doctorat) . Annaba.