Contribution à la Modélisation de l'evapotranspiration au nord de l'algérie par le biais de l'Intelligence artificielle
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Dans cette thèse, la modélisation de l'évapotranspiration de référence ET0 entant que composante primordiale dans le bilan hydrique et hydrologique a été élaborée moyennant six données climatiques : les températures minimale, maximale et moyenne, Tmin, Tmax, Tmoy, respectivement en (°C), l'humidité relative de l'air Hmoy en (%), la vitesse moyenne du vent Vmoy en (m/s) et la précipitation P en (mm). Ces données ont été collectées de dix stations réparties sur le nord de l'Algérie et qui sont : Alger (Dar-El-Beida), Bordj-El-bahri, Tizi-Ouzou, Skikda-Port, Annaba, Béjaia-Aéroport, Béjaia-Port, Jijel-Achouât, Mostaganem, Tlemcen-Zenâta. Cette modélisation est basée sur deux branches de l'intelligence artificielle (IA).
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 627 LAD TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |