Classification non supervisée textuelle descriptive en langue arabe
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2015
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Les problèmes causés par l'augmentation constante du volume de l'information textuelle dans la recherche et l'organisation de cette information n'est pas à démontrer. L'un des axes qui tentent de résoudre ces problèmes est la classification non supervisée textuelle (classification thématique pour certains). Cette classification, qui consiste à générer une partition de clusters homogènes, n'est pas suffisante pour subvenir au besoin de l'utilisateur tant pour l'organisation que dans l'exploration et la recherche de l'information voulue. La description des clusters générés reste un chemin incontournable pour la compréhension de ces derniers.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 KEL TH 1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Kelaiaia, A. & Merouani, H. (2015). Classification non supervisée textuelle descriptive en langue arabe (Doctorat) . Annaba.