Indexation des images basées automates cellulaires et agents
Type doc. :
Thèses / mémoires
Langue :
Français
Auteur(s) :
Année de soutenance:
2015
Sujet(s):
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Cette thèse a pour objet d'indexation et de recherche d'images par le contenu (CBIR) dans un contexte de base d'images médicales. Nous nous plaçons dans la structure classique d'un système d'indexation et de recherche classique des systèmes interactifs, c'est-à-dire que l'utilisateur à la performance d'annoter le résultat obtenu par le système afin d'affiner la recherche, c'est ce l'on appelle bouclage de pertinence. Les systèmes CBIR demeurent des problèmes importants qui trouvent des applications potentielles en médecine, étant donner la place que l'image numérique médicale occupe à présent dans le quotidien des hôpitaux.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 BEN TH 23 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |
Benmazou, S. & Merouani, H. (2015). Indexation des images basées automates cellulaires et agents (Doctorat) . Annaba.