Un algorithme évolutionnaire pour l'apprentissage et l'optimisation
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Notre travail est organisé en cinq chapitres selon les motivations et objectifs cités auparavant. Les deux premiers chapitres tentent d'expliquer la métaphore évolutionnaire et ses propriétés. Ils offrent un panorama historique sur l'existant présenté comme pré-requis pour notre modélisation. Le troisième chapitre est la pièce maitresse de notre travail, c'est l'approche modélisation expliquant le pourquoi du comment, il sera directement suivi par un chapitre expérimentations. Le demier chapitre expose une seconde problématique du raisonnement neuronal et son adaptation par Caméléon. Bien sur, un choix de problèmes spéciques contribuera à une seconde évaluation du simulateur. Une conclusion générale et des perspectives viendront clôturés le champ d'investigation de notre thèse.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 MOH TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |