Un multi-classifieur pour un modèle de stéganalyse passive d'images
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Se basant sur ce principe nous avons défnit des caractéristiques statistiques d'ordre supérieur pour détecter la presence d'un éventuel message caché dans une image, nous avions spéciié les images car c'est le plus utilisé pour la dissimulation d'information. Du fait que la stéganalyse est considérée comme étant un problême de classiication, un multi-classieur sera utilisé pour la distinction entre les images ”propres (images non stéganographiées) et les stego-images (images contenant un message), le multi-classiieur proposé est paralléle constitué un Réseau de neurone. La méthode de stéganalyse proposé qui sera capable de révéler si une image est stéganographiée ou non sans la présence du cover- medium.
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 KOB TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |