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Application des réseaux de neurones au traitement du langage naturel

Type doc. :

Thèses / mémoires

Langue :

Français

Année de soutenance:

1997
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Les réseaux connexionnistes peuvent-ils être utilisés à des tâches de plus haut niveau qui relevaient jusqu'ici de intélligence artificielletcertainement leur capacité d'adaptation, leur robustesse, leur raisonnement distribué et leur aptitude à généraliser leurs connaissances en font des outils séduisants. De plus les phénomènes de coopétition dont ils font preuve les rendent utiles comme modèle théorique. L'ambition du connexionnisme est de proposer un nouveau type de traitement de l'information trés différent des comceptions classiques. Il n'est donc pas surprenant que les recherches en connexionnisme, se soient souvent orientées vers les différents aspects du langage naturel. Cependant ces tentatives ont été fortement critiquées, notamment parce qu'elles étaient fondées sur des suppositions très fortement critiquées, notamment parce qu'elles étaient fondées sur des suppositions très réductrices sur le langage



N° Bulletin Date / Année de parution Titre N° Spécial Sommaire
Cote Localisation Type de Support Type de Prêt Statut Date de Restitution Prévue Réservation
004 BOU TH 19 BIB-Centrale / Thèses interne disponible
Bourbia, R. & Laskri, M. (1997). Application des réseaux de neurones au traitement du langage naturel (Magister) . Annaba.