Une aproche dirigee par les modeles pour l'aspect mining

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L'évolution des systèmes logiciels est devenue une matière vitale dans l'industrie du logiciel. la loi d'entropie du logiciel dicte que la qualité de la plupart des systèmes a tendani à se dégrader progressivement dans le temps, à moins que les systèmes soient maintenus et soient adaptés aux nouvelles exigences. L'un des objectifs importants du génie logiciel est alors le raftnement du processus de compréhension de programmes atn d'améliorer la maintenance. L'Aspect Mining est un nouveau domaine de recherche dans le génie logiciel. Il est détni comme étant un proissus spécialisé de rétro-ingénierie, qui vise l'identification des préoccupations entrecoupant le code des systèmes logiciels. L`automatisation du proissus d'Aspect Mining n'empêche pas seulement les systèmes logiciels d'accumuler le code éparpillé et dupliqué, mais pemiet aussi la migration dets systèmes vers le paradigme orienté-Aspect. Dans itte thèse, nous présentons une étude des approches actuelles d'Aspect Mining, tout en situant leurs apports et limitations. Ensuite, nous proposons une nouvelle approche, dirigée par les modèles, qui s'inspire des modèles cognitifs proposés pour la compréhension de programmes. Cette approche offre une nouvelle vision: le proissus d'Aspect Mining agit comme un transfomateur de modèles, qui convertit le modèle de programme en un modèle abstrait orienté-préoccupation