Combinaison de classifieurs neuronaux basée sur la logique floue
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Lapproche globle de reconnaissance neceeite une phase d'extration de caractéristiques qui soit robust afin d'identifer les mots sans ambiguit en effet nous avons opté pour un assoutiment de caractérstiques statiques struturlles et des momoents invariants de hu l'idee de concevoir un systéme muli-classifieurs ou chaque composant composant est un reseau neuronal reuranal responasble d' apprendre les mot représentes par un ensemble homogéne decaratérisitques est due aux prblemes jrencontres dans les systémes de reconnaissance utilisant un seul reseau neuronal responasble d'apprendre toutes les caractéristiques cette approche conduint a un temps les formes avec des information homogenes de petit taille qu'avec des informations indeeopendandantes de plusieurs types
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 AZI TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |