Une modelisation de la base de cas par un reseau bayesien
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L'utilisation de l'informatique dans le domaine de la médecine, fait l'objet d'une grande réussite, on reconnaît souvent son effet révolutionnaire sur la médecine. La technologie IA, fait son introduction en force visant ainsi l'amélioration des systèmes médicaux et aussi des systèmes d'aide aux médecins.L'objectif de notre travail est de présenter un système à base de cas pour l'aide au diagnostic des pathologies hépatiques basé sur un modèle Bayésien. L'idée principale consiste à modéliser la base de cas par un réseau Bayésien. Les réseaux Bayésiens sont d'excellents outils de modélisation de l'incertain grâce à leur représentation graphique claire et aux lois de probabilités conditionnelles définies sur ce graphe. Notre réseau permet une représentation de connaissances qualitatives causales et de connaissances quantitatives exprimant l'incertitude. Il est constitué de quatre niveaux, niveau clinique, niveau biologique, niveau imagerie médicale et niveau diagnostic et thérapie. Chaque niveau est constitué d'un ensemble d'attributs qui correspond chacun à un niud du réseau. Les arcs décrivent les relations entre ces attributs comme étant des probabilités conditionnelles des attributs dans le cas. Nous avons utilisé l'algorithme exact d'inférence JLO-Jensen, Lauritzen et Olesen- pour le calcul des probabilités conditionnelles. Lorsqu'un nouveau cas se présente, il est inséré dans le réseau et on le propage à l'ensemble de celui-ci. Dans le cas où il y a des signes manquants, nous utilisons un autre algorithme d'apprentissage EM-Expectation Maximisation pour estimer les probabilités conditionnelles des variables manquantes, afin de mener à bien l'apprentissage. Le choix de cette modélisation afin d'améliorer les performances du système CBR et d'obtenir un diagnostic final de bonne qualité
| N° Bulletin | Date / Année de parution | Titre N° Spécial | Sommaire |
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| Cote | Localisation | Type de Support | Type de Prêt | Statut | Date de Restitution Prévue | Réservation |
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| 004 DJE TH C1 | BIB-Centrale / Thèses | interne | disponible |